Статистические графики

Для отображения статистических данных чаще всего используются линейные и контрольные графики.

Линейный график дает картину вариабельности в процессе во времени и помогает выявить внешние причины этой вариабельности. Этот график дает возможность увидеть и понять тенденции или другую неслучайную вариабельность в процессе. Вооружившись знаниями моделей и тенденций в прошлом, команды могут использовать линейный график для того, чтобы спрогнозировать работу процесса в будущем.

Если анализ данных сосредоточен вокруг статистических данных, которые дают лишь общую картину (например, средние значения, диапазон, вариабельность), то зачастую тенденции можно не заметить. Изменения могут быть скрыты от глаз, а проблемы так и останутся неразрешенными. Линейный график графически отражает смещения, тенденции или другие неслучайные модели во времени. Его можно использовать для определения проблем (график покажет тенденцию к отклонению от желаемого результата) и мониторинга выполнения работ при осуществлении решений.

Если линейный график дает достаточную информацию, то возможно рассчитать «контрольные границы» для процесса; продолжения этих контрольных границ образуют контрольный график. Контрольные границы определяют нормальный уровень вариабельности, которую можно предугадать; такой тип вариабельности носит название вариабельности в результате систематической причины. Контрольные точки, выпадающие за пределы контрольных границ, указывают на необычную вариабельность в процессе; такой тип вариабельности называется вариабельностью в результате внешней причины.

Пример контрольного графика (среднее время ожидания для пациентов до и после внесения изменений)